python 如何实现异常自动重试

在很多时候，因为网络原因或调用其他函数出现异常导致程序中断退出，而我们其实并不希望他就这样退出而是希望其自动重试。

如果自己写的话大概是这样的步骤，写个死循环，根据条件判断，如果为真则退出，否则继续执行。。。

但是这样很麻烦，不符合 Python 的风格

好在，Python 提供了一个 retry 的包，他能够通过装饰器的方式为某个方法进行重试，如果成行出现异常则根据定义的参数进行相应的重试。

github 地址 https://github.com/invl/retry

from retry import retry


@retry()
def make_trouble():
    '''Retry until succeed'''

其初始化函数如下：

def __init__(self,
                stop=None, wait=None,
                stop_max_attempt_number=None,
                stop_max_delay=None,
                wait_fixed=None,
                wait_random_min=None, wait_random_max=None,
                wait_incrementing_start=None, wait_incrementing_increment=None,
                wait_exponential_multiplier=None, wait_exponential_max=None,
                retry_on_exception=None,
                retry_on_result=None,
                wrap_exception=False,
                stop_func=None,
                wait_func=None,
                wait_jitter_max=None)

• stop_max_attempt_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试

• stop_max_delay：比如设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过10秒，函数就不会再执行了

• wait_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间

• wait_random_min和wait_random_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间

• wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max。这个设计迎合了exponential backoff算法，可以减轻阻塞的情况。